融合知识图谱的人工智能矿产资源预测
作者
融合知识图谱的矿产资源定量预测
1 中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室/自然资源部资源定量评价与信息工程重点实验室
2 云南省地矿测绘院有限公司云南地质大数据中心

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3 中国地质大学(武汉)资源学院
4 爱达荷大学计算机系,美国爱达荷州
基金项目:国家重点研发计划项目(2022YFF0801202,2023YFC2906404,2022YFF0801201);国家自然科学基金项目(41902305);新疆维 吾尔自治区重点专项 (2022A03009-3);战略性矿产资源潜力智能评价湖北省创新群体项目(2023AFA001);“云找矿”应用支撑能力技术研究项目(YNGH[2023]-155)。
0 引言
1 知识图谱与地学大数据
1.1 知识图谱概念
1.2 大数据和人工智能时代的地学知识图谱研究
2 融合知识图谱的矿产资源定量预测技术方法
2.1 资源定量预测智能化发展
2.2 知识图谱与资源定量预测智能化和自动化需求
2.2.1 面向矿产预测的成矿-勘查系统全要素知识图谱构建
2.2.2 基于知识图谱的矿产预测模型构建
2.2.3 知识图谱中蕴含的深层次异常信息提取
3 结论

图1知识图谱技术发展历史(据文献[8]修改)






原文来源:王成彬,王明果,王博,陈建国,马小刚,蒋恕.融合知识图谱的矿产资源定量预测[J].地学前缘,2024,31(4):26-36DOI:10.13745/j.esf.sf.2024.5.3
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